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欧宝体育|物流金融背景下金融机构选择策略博弈分析

发表于: 2021-05-12 01:49
本文摘要:CLC:F275.6文件守则:a摘要:金融机构之间的福利分配始终是本文的重点,讨论了完全理性的金融机构。每场比赛的情感功能通过构建鹰和鸽子游戏的动态游戏模型,讨论金融机构之间的物流金融业务,结束了均衡状态,并考虑不同的背景战略选择问题。最后,通过数值模拟验证了询问均衡策略。 关键词:物流金融; 鹰和鸽子游戏; 完全是理性的; 情绪功能0引进经济发展,金融市场准入条件被释放,资本进入金融市场,使原始金融机构已被挤压。

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CLC:F275.6文件守则:a摘要:金融机构之间的福利分配始终是本文的重点,讨论了完全理性的金融机构。每场比赛的情感功能通过构建鹰和鸽子游戏的动态游戏模型,讨论金融机构之间的物流金融业务,结束了均衡状态,并考虑不同的背景战略选择问题。最后,通过数值模拟验证了询问均衡策略。

关键词:物流金融; 鹰和鸽子游戏; 完全是理性的; 情绪功能0引进经济发展,金融市场准入条件被释放,资本进入金融市场,使原始金融机构已被挤压。对于国内物流公司,物流市场进入门槛,相关法律法规的不完美,加剧了物流市场竞争。

物流公司希望继续发展,不得不考虑扩大新业务,寻求新的利润增长点。金融机构和物流公司希望获得新的利润增长点,物流金融业务可以有效地结合两者的期望。

邹晓吗? 唐元琪[1]提出了“物流融资”的概念。物流金融的主要目的是制定信息,资金和物流,从而提高基金利用,服务生产消费。其主要形式是,物流企业为中小企业提供有效的担保,为金融机构提供有效的担保,解决风险问题担心金融机构,使金融机构和物流公司获得相应的收入。

近年来,物流金融的研究正在增加;陈翔峰和朱道莉[2]拟议物流金融背景,分析了其运作模式和风险;李维等[3]拟议物流金融信贷评价方法;李毅薛和吴丽华[4]分析了物流金融的融资风险和管理,并针对管理层建议;刘忠河方淑芬[5]根据物流金融特点构建信用综合评价模型; [6]研究了现代农村物流的问题,以及物流金融业务对解决问题的合理性;在游戏中:杨桓[7]根据信用风险识别 - 基于博弈论信用风险分析与实证 - 对物流金融信贷风险管理研究了信贷风险控制的过程;李鹏飞[8]研究了物流金融的主要业务模式,通过使用进化博弈论分析了金融机构与物流企业之间的比赛;徐明川[9]研究物流金融服务在物流企业,客户和金融机构的真正需求和意义的研究,江莹[10]研究了基于合作游戏对物流金融业务收入的合理优化分布问题;徐文鹤[11]研究了物流企业和金融企业的合作游戏。在现有的研究结果中,学者主要从概念,运营模式,风险预防和控制和物流金融业务中研究; 在游戏方面,大多数研究都偏向金融机构和物流公司。游戏之间的游戏,很少从金融机构的角度分析,与情感金融机构的损害较低。

凭借自由的金融市场自由,商业福利之间的比赛价格低廉,金融机构将拥有自己的行为作为进行决策的组织; 本文分析了物流金融业务中完全理性和情感功能的金融机构,选择策略用于利用进化博弈论进行生殖动态分析。比较分析,在不同物流财务状况的金融机构双方之间获得更可能的行为方式,从而为物流金融服务的政策选择提供一定的金融机构参考。1模型建设和分析进化游戏,Eagle Pigeon游戏作为最典型的例子,显示了进化游戏的理论和内涵[12]。

作为传统垄断企业,金融机构很少开拓市场,因此当地金融机构将评定商业利益诉; 随着金融体系的不断发展,如上海等城市,垄断,垄断了一定的变化,外国金融机构和私人财政,扩大了业务的业务成本,如果传统金融机构是负面的,那么市场利益 v将归因于积极的金融机构; 当传统金融机构受到影响的威胁时,消极转型对积极的态度,将竞争新的业务,扩大业务成本也是M,而市场将竞争竞争的竞争成本。该模型略有改变,以分析物流金融业务下的金融机构之间的比赛。在现有研究中建立的支付职能基本上在欧盟理论[13](期望函数理论)中没有突破,因此结论仍然存在于问题的现实中。在欧盟理论的基础上提出了RDEU理论(等级易用理论),这引入了在不确定条件下不确定性的不确定性下的非线性职能,在理论模型的基础上,建立了等级模式 ,其中包含欧盟理论模型克服了欧盟理论模型的局限性。

1.1模型施工假设1:金融机构之间的比赛转变为金融机构A和金融机构B的比赛; 金融机构有两种策略选择主动扩张和消极等待物流金融业务,将形成四项战略组合:(负数,负),(负,积极),(积极,负),(活跃,活跃); 补充2:双方的一般利润副副诉是负面的,物流金融市场的总利润诉将被筛选; 一个消极,一个是活跃的,并采取正面成本是M.积极获得所有Yende VV> 0,然后利润是VM; 市场足够大,双方都采用了积极的策略。开放市场的成本是M,竞争的总成本是C,双方都采取积极的策略,竞争成本支付为C / 2,利润是。金融机构A和金融机构B之间如表1所示:假设3:金融机构a采取负面战略比率PP≥0,活性为1-P; 金融机构B采用QQ≥0的负策略,活动为1-Q. 1.2金融机构博弈分析在完全理性状态下的全面州的假设,金融机构为您选择负面策略和积极策略,U,平均福利是您,金融机构B选择负面策略和积极策略的期望是收入的预期 你,你,平均福利是你 基因复制动态方程:(7)(8)有一个平衡点P,Q为0,0,0,1,1,0,1,1,D1 / D2,C1 / C2,显然C> 0,D > 0。

场景1:当v> 2m + c时,平衡点0,0是系统的稳定演变,平衡策略是(活跃,活跃); 场景2:当v = 2m + c时,平衡点0,0,0,01,1,0是系统的稳定性,平衡策略(有效,有效),(负,有效),(正,负); 场景3:当Vx>,...,> x和遵守概率分布px = x = p,i = 1,2,...,n满足p≥0,p + p + ... + p = 1,然后定义其等级位置(简要rp)为:rp =px≤x= p + p + ... + p,i = 1,2,...,n(9)定义2:在风险中 决策结构p,x; p,x; ...,p,x,如果玩家的utility unive ux,则定义级别,模型用作:vx,u,π=πxux(10)其中:Πx表示生成的x的决策权重,定义为: Πx=ωp+ 1-rp-ω1-rp,i = 1,2,3,...,n(11)ω? 是一个满足ω0= 0,ω1= 1的单调增量函数。定义3:决策者符合RDEU? Q模型是指其偏好可以由虚拟功能V.函数U定义的实值函数v? 而且重量函数π?,即随机变量x,y,with:x,y? 苏州VX,U,π,VY,U,π(12)其中:v是由等式(10)定义的等级。

定义4:低于四种战略组合的心理满意系数是π和π,其中k,l = 1,2,3,4,从而导出了游戏的支付矩阵。假设ωx= x,r> 0,i = a,b,表示r是播放派对的情感功能,使用ω? 表明游戏派对的心理偏好功能; 如果r> 1,它被称为“悲观”情感函数:如果02m + c,金融机构B的政策选择并没有显着偏见,但在q =q∈0,1之间。

3金融机构A是悲观,金融机构B是乐观的,金融机构A,B策略P,Q→P,0,因为金融机构B是乐观的,在政策选择期间,金融机构B将想到自己有可能获得 物流金融业务中的好处,策略选择比率p = 0个字符最大化,金融机构b是悲观的,因此即使v> 2m + c,金融机构b战略选择并不明显偏向于活跃,但在p之间 =p∈0,1。4金融机构A,B是悲观情绪,P,Q→0,0,金融机构A,B将采取积极的策略; 实际意义是,金融机构知道另一方是悲观的,无论你有任何情绪,你都会迅速采取积极的策略来最大化你的兴趣。

对于1,4,金融机构A,B持有相同的情感功能,同时持有悲观的情绪功能,更有可能稳定更乐观的最佳情绪功能,因为在中间的情绪功能的政策中,决策党 将考虑另一方的情感因素,然后做出自己的策略。对于2,3,金融机构是乐观的,悲观情绪的悲观政策往往不确定。场景4-2:在v = 4,c = 3,m = 0.5的情况下,在不同情感函数下的策略选择如图8至11:1r = 0.5,r = 0.5; 2r = 0.5,r = 1.5; 3r = 1.5,r = 0.5; 4R = 1.5,r = 1.5; 对应于图8-11,分别在v = 2m + C,1金融机构A,B是乐观的,P,Q→0,0,金融机构A,B,B将采取积极的策略。

2金融机构A乐观,金融机构B是悲观,金融机构A,B策略比率P,Q→0,Q,因为金融机构A乐观,在政策选择期间,金融机构A会想到自己是可能的 在物流金融业务中获得福利,策略选择比率P = 0个字符最大化,金融机构B是悲观的。当v = 2m + c时,它的策略选择尚不清楚? @,q =q∈0,1之间有。3金融机构A是悲观,金融机构B是乐观的,金融机构A,B策略P,Q→P,0,因为金融机构B是乐观的,在政策选择期间,金融机构B将想到自己有可能获得 物流金融业务中的福利,战略选择比Q = 0自身的利益最大化,金融机构A悲观。当v = 2m + c时,其策略选择不会显着偏转,在p =p∈0中,1之间。

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4金融机构A,B是悲观情绪,P,Q→0,0,金融机构A,B将采取积极的策略; 实际意义是,金融机构知道另一方是悲观的,无论你有任何情绪,你都会迅速采取积极的策略来最大化你的兴趣。对于1,4,金融机构A,B持有相同的情感功能,同时持有悲观和情感功能更有可能稳定超过同时持续乐观,因为在选择情绪战略的决策中 派对将考虑另一方的情绪因素,然后做出自己的战略。对于2,3,金融机构是乐观的,悲观情绪的悲观政策往往不确定。

根据数值模拟的仿真分析,当V≥2M+ C时,游戏是最大概率P,Q→0,0,即(有效,有效)。如果一个是乐观的,它的选择必须是积极的策略; 它是悲观的,其政策选择将根据另一方的情绪函数确定。另一方是乐观的,然后他往往不确定; 另一方是悲观的,您将选择积极的策略,以确保您的利润最大化。在悲观主义下,金融机构的政策选择不一定是负面的。

与此同时,在游戏之间的比赛中,悲观和情绪状态之间的金融机构之间的游戏将变得更加迅速,Q→0,0。(活跃,活跃)策略。

4结论通过将金融机构与情感函数的比较比较; 在完整的金融机构的理性状态下,金融机构的战略稳定点将按照成本和收入的规模进行; 如果考虑金融机构有一定的情感功能,这一战略并不完全发展我们的利益方向,金融机构将首先判断对方的情感功能,然后做出自己的决定,最后形成稳定的战略, 这种策略倾向于形成与人的直觉一定的偏差。基于进化博弈论,发现了物流金融业之间的金融机构之间的游戏问题,并通过在游戏模型下构建复制动态方程来获得其稳定点,数学方法是 用来证明稳定性。

性,获得不同场景的金融机构之间的进化稳定战略组合,最后使用数值模拟方法来验证所产生的进化稳定策略的正确性。通过对游戏结果的分析,特别是在金融机构同时在悲观的战略分析中,结论发生了改变了我们的原始经验:双方在选择策略时,双方都更容易稳定趋势。通过对文章的分析和讨论,希望物流金融业务范围内金融机构之间的比赛提供了一定的参考价值。


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